知网查重降重技巧详细讲解
作者：检测购系统 发表时间：2021-07-11 16:50:35 浏览次数：121
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当重复检查后纸张的重复率太高时，我们将尽一切可能减轻CNKI的重量。目前，90％的大学采用中国知网的学术不端行为检测系统（“知网”）。HowNet的重复率是判断毕业生是否剽窃的唯一标准，因此降低HowNet的重复率（减少纸张重度）是必修课。以下是对知网查重降重技巧详细讲解，这些技巧用于修改句子模式以在HowNet上进行重复检查和修订：
知网查重降重技巧详细讲解之句子模式
1，有关概念和定义
重复原始文本：
“ TextRank算法是一种基于图形的文本排序算法。基本思想来自Google的PageRank算法，该算法使用投票机制，将文本分为几个组成单元（单词，句子）并建立图形模型。排序文本中的重要组成部分，仅使用单个文档本身的信息即可实现关键字的提取和摘要；与LDA和HMM等模型不同，TextRank不需要预先学习和训练多个文档，因为它简洁明了且有效地被广泛使用。”
修改句子后：
“ TextRank算法是一种排序算法，主要作用于文本中基于图的算法。该算法的灵感来自Google的PageRank算法。首先是将文本划分为多个不同的组和单元。构造相应的图形模型，然后使用表决原理对文本中的主要成分进行排序，并在文档本身中提取关键字，TextRank的工作机制与LDA和HMM模型不同，使用过程。有必要事先完成文档的培训，在具体操作中既简单实用，又得到了广泛的应用。”
重复率显示为0。
定义是最容易重复的地方。关键字无法更改，原始意图也无法更改。句子的结构通常是主语，谓语和宾语，其他所有东西都是形容词。不能更改主语和宾语，可以使用形容词和其他辅助术语进行修改。通过改变单词，前后调整句子结构可以达到减轻体重的目的。
2，对于描述性句子
“ TextRank通用模型可以表示为有向加权图G=（V，E），由点集V和边集E组成。E是V×V的子集。任意两个点Vi Vj之间的边的权重为wji。对于给定的点Vi，In（Vi）是指向该点地点的集合，Out（Vi）是指向点Vi地点的集合。Vi定义如下：“
修改后：
“ TextRank通用模型是有向加权图G=（V，E），由点集V和边集E组成。E代表V×V的子集。图中的任何内容权重两个点Vi和Vj之间的边的交点是wji。如果是给定点Vi，则In（Vi）是指向该点的点集，Out（Vi）是点Vi指向的点集。点Vi的计算宣传如下：“
这种重复没有太大的修改空间。但根据知网的特点，仍可以逐字修改。
3，对于桌子
HowNet的表格用于重复检查，并包含在重复率中。如果重复该表，则可以在较小范围内修改和调整表内容的文本。建议使用该表作为最终修改。
4，其他修饰句型
其他描述性句子可以根据句子的含义进行修改，并且可以在保持原始含义的情况下进行调整。减轻体重的方法和方法有很多种，但只有通过手动操作，手术刀精确地减轻体重也可以达到真正的效果，这样做是安全的。
建议同学们可以去中国知网论文检测平台进行查重哦，准确率也是可以保证的。最后，祝所有毕业生毕业快乐！
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